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岗位职责： 1、多模态模型研发 a,负责多模态大模型的设计、预训练、指令调优（Instruction Tuning）和强化学习后训练（RLHF），探索跨模态信息对齐方法。 b，研究多模态数据的质量评估和清洗方法，优化模型的训练效率和性能。熟悉多模态大模型的预训练、指令调优和RLHF技术，对RAG架构有深入了解。 c,研究多模态内容理解技术，包括图文对齐、图像与文本的联合处理等。 d，熟悉主流多模态模型（如BLIP2、LLaVA、VisualGLM、Qwen-VL等）的结构及训练方法。熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和编程语言（如Python、C++）。 2、RAG架构搭建与优化 a,探索和实现RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，优化检索系统和生成模型的结合方式。 b，设计高效的多模态数据检索方法，提升模型在复杂场景下的生成能力。 3、模型评估与优化 a,负责多模态模型的性能评估，包括准确率、召回率、生成质量等指标的分析。 b，根据评估结果，优化模型架构和训练策略，提升模型在实际业务中的表现。 4、教育背景：自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的本科及以上学历。