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一、AI算法工程-云端部署方向、端云协调方向 岗位职责 1、AI模型部署与优化 a,负责AI模型在AWS平台上的部署与优化，包括使用Amazon SageMaker、Amazon Bedrock等工具进行模型的高效部署。 b，设计和实现高效的模型推理流程，确保模型在云端和端侧的性能和稳定性。 2、端云协同与优化 a,探索和实现端云协同的解决方案，优化模型在设备端和云端的协作方式，提升用户体验。 b，研究如何在端侧部署轻量化模型，同时利用云端的强大计算能力进行复杂任务处理。 3、Agent产品化 a，负责代理（Agent）产品的开发与优化，包括语音转文本、文本转语音的实现和优化。 b,设计语音交互流程，确保语音代理在实际场景中的流畅性和准确性，提升用户体验。 4、项目管理与协作 a，与产品、算法和开发团队紧密合作，推动AI模型在实际业务中的落地。 b,负责项目的技术选型、架构设计和开发计划，确保项目按时高质量完成。 5、技术研究与创新 a,跟踪AI领域的最新技术动态，探索新技术在产品中的应用。 b，参与技术文档的编写和知识共享，推动团队整体技术能力提升。 任职要求 1、教育背景 计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历。 工作经验 2、3年以上AI算法开发经验，熟悉AI模型的工程化部署。有在AWS平台上部署AI模型的经验，熟悉SageMaker、Bedrock等工具。 3、编程语言与开发技能 a,Python：熟练掌握Python编程语言，能够高效地进行模型开发和部署。 b，C++/Java：熟悉C++或Java，能够进行高性能计算和复杂系统开发。 c,Shell/PowerShell：熟悉Shell或PowerShell脚本语言，能够进行自动化部署和系统管理。 d，AWS CLI：熟练使用AWS命令行工具（AWS CLI），能够进行云资源的配置和管理。 e,容器化技术：熟悉Docker和Kubernetes，能够进行容器化部署和管理。 f，版本控制：熟练使用Git进行版本控制，能够进行团队协作开发。 4、技术能力 a,熟悉机器学习、深度学习和自然语言处理技术，能够独立完成模型的训练和部署。 b，具备语音代理产品开发经验，熟悉语音转文本和文本转语音技术。 熟悉端云协同技术，能够设计高效的端云协作方案。 5、其他要求 a,具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与不同背景的团队成员高效合作。 b,对技术创新充满热情，能够快速学习和适应新技术。