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职位职责 / Responsibilities 要求熟练掌握Python，精通网络请求、数据安全、HTML和JavaScript 开发并实施获取外部数据、互联网数据的策略，为AI模型开发提供支持 大规模数据清洗和处理，确保为模型训练提供高质量的数据输入 与算法开发团队密切合作，理解其数据需求并提供满足特定训练要求的高质量数据集 优化开发，设计和构建数据管道，确保从外部数据到AI训练环境的流畅性 识别并解决数据获取和处理中的关键瓶颈，确保高效地提供清洁的数据 带领团队专注于数据获取、处理和交付的团队，为基础AI模型提供支持

职位要求 / Requirements 计算机科学、电气工程或相关领域的硕士学位。 6年以上数据抓取和数据清洗的丰富经验。对解决问题充满热情，尤其是在数据工程和统计方面。自驱力强，具备良好的沟通能力。

• Master in CS, EE or related domain. * Over 6-year solid experience in data crawling and data cleaning. * Passionate in problem solving, specially in data engineering and statistics. * Self-driven and strong communicatoin skills.

能力要求 / Required Abilities 数据分析 (Data Analysis) 数据工程 (Data Engineering) 数据清洗 (Data Cleaning) 经验/技能 / Experience/Skills 大数据处理框架 (Big Data Processing Frameworks, e.g., Spark/Hadoop/Hive) 分布式计算 (Distributed Computing) 数据管道构建 (Data Pipeline Construction) 数据挖掘 (Data Mining) 编程语言/工具 / Programming Languages/Tools Python SQL Shell